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复旦人工智能诊断技术加入“流行病”:二级时间有助于预先发现重点区域。。

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记者近日从复旦大学获悉,复旦科研团队开发的人工智能辅助诊断技术,可以更有效地帮助临床诊断。新的冠状病毒肺炎诊断假阴性率约为7%(假阴性率为30%-50%)。2月21日,新型冠状病毒肺炎诊断系统被引进上海市公共卫生门诊中心,这是一种针对新冠状病毒肺炎患者的特殊治疗方法。1月29日,在复旦大学副校长张志勇的领导下,复旦大学计算机科学与技术学院和大数据研究院与上海市公共卫生临床中心放射科合作,正式启动2019年ncov肺炎影像人工智能辅助诊断相关研究工作,旨在通过人工智能算法识别和聚焦检测,实现2019年ncov肺炎、其他病毒性肺炎和细菌性肺炎的影像分类,帮助临床诊断更高效。

”影像医生需要看大约400层图像才能诊断一个病例。通过前后对比,最多需要5-10分钟,而人工智能算法只需要几秒钟。”复旦大学计算机科学与技术学院教授薛向阳说,人工智能算法可以帮助医生在几秒钟内预先发现焦点区域,从而大大缩短医生的阅读时间,提高诊疗效率。(原题为“复旦艾诊断技术加入‘流行病’攻坚战”)(本文来自澎湃新闻,请下载“澎湃新闻”应用获取更多原创信息)。。

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